AI智能零售柜，即拿即走，无感支付

科创闲谈 2025-08-03 趣味人生 108945

方案背景

AI智能柜是为了适应日渐普及的无人智能零售业务而研发的一整套高集成高性能的解决方案，基于当先的人工智能视觉识别技术，为无人零售行业的品牌商和运营商提供高品质、高效率的人工智能服务。目前，智能货柜识别商品的技术目前分为重力感应，RIFD标签和视觉识别等。

RFID标签识别：

通过射频信号进行目标物体的自动识别和相关数据的提取，需要在每件商品上添加电子标签，货柜识别标签，从而完成准确结算。

重力感应：

重力感应系统在每个货道上都安装重力传感器，其原理是根据货物重量变化判断出消费者拿取的商品。

动态视觉识别：

动态视觉识别技术一般是是在柜体顶端或两侧安装1-4个摄像头，记录顾客打开柜门后取出物品的全过程，并将录像上传到后台，通过对购物视频进行识别从而确定消费者拿取的商品信息。

静态视觉识别：

在每层货架顶端安装摄像头，对消费者拿取商品前后，对货架商品进行拍照对比，通过计算商品库存量的差异来判断消费者拿取的商品。

2eb0b222-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.jpg

能够实现“开门随心购物，关门自动结算 ”的便捷购物体验。仅需扫码---拿货---关门即可结算，过程简洁流畅，开启智能购物体验。

优势

1. 无感化支付

2. 商品没有陈列要求，可以随意摆放，充分利用空间，

3. 商品摆放成本低，支持多品类

方案搭建：

超强的智能算法和硬件支持是满足消费者便捷购物的前提，智能零售柜基于当前人工智能领域的深度学习技术，结合计算机视觉的目标检测、图像识别、目标追踪等应用算法，对多个摄像头拍摄画面中消费者的购买行为，商品移动轨迹进行多层次判断，从而判断出消费者购买商品以及数量，确保订单准确性。

硬件使用：

EASY EAI Nano能够实现静态动态视觉识别以及图像识别，通过EASY EAINano开发板连接摄像头，通过摄像头捕捉画面，利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术，该算法通过对已有的相关知识，自动判断出该模型的识别效果，并能有效地排除误识。

2ede782e-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png

随着人工智能时代的到来，深度学习及商品识别等技术的应用也在给零售业不断带来变化。在未来，智能零售柜将会给人们带来全新的购物体验。与此同时，也为企业提供高质量的技术解决方案。