GTC最大彩蛋！黄仁勋闪电出手，终结“龙虾”安全危机

“养龙虾全家桶”填补运行安全空白

GTC 2026大会后半段才出现的“龙虾全家桶”可以说是此次大会的“彩蛋”，引起现场观众一阵欢呼。

黄仁勋在演讲中指出，OpenClaw是智能体时代的伟大催化剂，它在几周内成为最受欢迎的开源项目，且是人类历史上排名第一，超过了 Linux 在30年取得的成就。“当今时代，每一家企业都必须制定明确的 OpenClaw 战略，一个智能体系统战略”，

同时他也指出，OpenClaw存在一个必须解决的问题：安全问题。企业网络中的代理系统可能会获取敏感信息，它能执行代码，并对外 通信，这是绝对不能允许。

电子发烧友网此前报道过，OpenClaw在2026年初经历的从“爆火安装”到“恐慌卸载”的反转，背后原因是OpenClaw的安全隐患暴露和使用成本过高，用户纷纷寻求“上门卸载”服务，报价从29.9元到299元不等。许多用户甚至未完全掌握功能就陷入了“部署—后悔—卸载”的循环。

OpenClaw存在的安全问题包括“ClawJacked”零点击漏洞、数据泄露、安装过程被恶意植入远程访问木马等。而英伟达在其爆火仅一个月后便闪电出击，推出的“养龙虾全家桶”解决方案迅速推出的“养龙虾全家桶”恰好成为“安全补丁”。

黄仁勋指出，英伟达与OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）合作，推出英伟达OpenClaw参考设计——OpenNeMoClaw。该方案汇聚了世界上最优秀的安全和计算专家，使OpenClaw具备企业级安全和企业级隐私能力。

OpenShell技术被深度集成到OpenClaw中，通过NeMoClaw，开发者可以安装NVIDIA Nemotron模型、OpenShell，并加入数据隐私、网络访问等安全机制，给企业用户提供了更加安全的运行环境。

此外，英伟达发布了智能体工具包（NVIDIA Agent Toolkit）。据介绍，这是一套集开放模型、运行时环境与参考蓝图于一体的完整生态。覆盖了推理、编码、文档智能、语音和视觉领域，基于Nemotron开源模型，通过NeMo实现智能体的性能分析与深度定制，利用NIM提供标准化的模型推理微服务，并依托Dynamo解决大规模部署时的扩展性难题，形成从开发到规模化落地的闭环。

工具包引入了一种新型开源安全运行时NVIDIA OpenShell，通过内置的策略护栏、网络隔离与隐私路由机制，为智能体提供了企业级的安全防护，由此填补了OpenClaw在运行中的安全空白。

从RTX PC到DGX Spark，构建OpenClaw全栈硬件矩阵

有了安全的软件，还需要强悍且可控的硬件载体。英伟达NemoClaw可运行在RTX PC、RTX PRO工作站、DGX Station、DGX Spark等设备上。其中，DGX Spark这款革命性硬件产品早已风靡“龙虾圈”。

DGX Spark是一款面向个人开发者的AI 电脑。DGX Spark被认为是专为OpenClaw打造的AI超级计算机。此前，就有业内消息指出，由于OpenClaw对本地算力的高需求，原本适配性较好的Mac mini等硬件供不应求，二手市场溢价高达30%。而高性能设备DGX Spark更是“一机难求”。

DGX Spark允许开发者在本地离线环境下运行NemoClaw和Nemotron 3 Ultra，敏感数据无需上传云端，杜绝了数据泄漏的风险。对于关注隐私保护的企业和个人来说，DGX Spark是实现“数据主权”的理想选择。

DGX Station则是一款桌面级AI超算。它专为需要训练大型智能体模型或同时运行数百个“龙虾”实例的团队设计。DGX Station提供了极高的吞吐量和能效比。其内置的硬件级安全 enclave技术，确保了即使在多租户环境下，不同智能体之间的数据安全。

成立“Nemotron联盟”共推Nemotron 4

与OpenNeMoClaw配套的Nemotron 3 Ultra，是一款专为智能体任务设计的超大规模基础模型，在逻辑推理、工具调用及多步任务规划上进行了专项强化。

在OpenClaw生态中，Nemotron 3已展现出卓越实力，其性能稳居全球前三。然而，英伟达的愿景不止于此。黄仁勋表示，英伟达将打造出终极基础模型——Nemotron 3 Ultra，它将成为有史以来最强大的基础模型，通过开放微调与后期训练能力，Nemotron 3 Ultra将赋能全球开发者与企业，将通用智能转化为契合各自需求的专属智能。

为了实现这个目标，黄仁勋在活动现场宣布正式成立“Nemotron联盟”，共同推动下一代模型Nemotron 4的问世。该联盟的成员包括：图像生成领域的先锋企业Bl ack Forest Labs、欧洲模型巨头Mistral等。

英伟达深知，从生物医药、物理科研到 自动驾驶、通用机器人，再到自然语言处理，不同行业与国家的需求截然不同。“我们有能力与每个地区合作，创建他们特定领域的、他们的主权AI。”他表示。

在投入这方面，英伟达从不吝啬，黄仁勋表示，“我们已经投入了数十亿美元的AI基础设施，用以开发必要的AI核心引擎，用于所有的推理软件库等等。”

小结：

在GTC 2026期间，英伟达在GTC Park同期举办“Build-a-Claw”部署活动，可以帮参会者免费安装“龙虾”。GTC 2026不仅是英伟达展示肌肉的舞台，更是其构建AI生态的关键。通过推出NemoClaw等“养龙虾全家桶”，英伟达成功地将OpenClaw的热潮引导向了安全、规范的轨道。