阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus

科创闲谈 2026-02-27 趣味人生 69889

我们开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。

千问3.5实现了底层模型架构的全面革新，此次发布的Qwen3.5-Plus版本总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。

千问3.5在文本和视觉的混合数据上预训练，实现了原生多模态的新突破，在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异，并在视觉理解能力的权威评测中斩获数项性能最佳。

8fb5b320-0b1b-11f1-90a1-92fbcf53809c.jpg

阿里开源千问Qwen3.5-Plus，性能情况

在学科解题、任务规划与物理空间推理等任务上，千问3.5相空间定位推理和带图推理能力均大幅增强，推理分析更精细、精准;在视频理解方面，千问3.5支持长达2小时(1M token上下文)的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成。

同时，千问3.5实现了视觉理解与代码能力的原生融合，结合图搜和生图工具，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，一张截图就能定位并修复UI问题，让视觉编程真正成为生产力工具。

千问3.5性能跃升的背后，是对Transformer经典架构的重大创新突破。

千问团队自研的门控技术成果，曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文，该前沿技术已融入到千问3.5创新的混合架构中去，团队结合线性注意力机制与稀疏混合专家MoE模型架构，实现了397B总参数激活仅17B的极致模型效率。

千问3.5推理效率大幅提升

最大吞吐量提升至19倍

基于顶级视觉能力，千问3.5也实现了从Agent框架到Agent应用的新突破。千问3.5可自主操作手机与电脑，高效完成日常任务，在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作，如跨应用数据整理、自动化流程执行等，显著提升操作效率。

千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架，端到端可加速3到5倍，并将基于插件的智能体Agent支持扩展至百万级规模。

现在，千问App、PC端已经接入Qwen3.5-Plus模型，大家可以第一时间体验。

开发者朋友们也可以在魔搭社区和HuggingFace下载新模型，或通过阿里云百炼直接获取API服务。

截至目前，我们已开源400多个千问模型，覆盖全尺寸、全模态，千问全球下载量突破10亿次，开发者基于千问开发的衍生模型超20万。

新的一年，我们继续同行，一起探索AI应用的无限可能。

祝大家，新年快乐，骏启新章。