曦云C系列GPU Day 0 适配智谱全新一代大模型GLM-5

科创闲谈 2026-02-13 趣味人生 78533

智谱AI正式上线并开源全新一代大模型 GLM-5，沐曦股份实现Day 0 深度适配。 GLM-5目前可于曦云 C 系列（C500/C550/C588）上稳定高效运行。

近期，智谱AI相继发布GLM-4.6V系列多模态大模型及GLM-OCR，沐曦股份均在第一时间完成全面适配。

此次高效适配依托于沐曦股份全栈自研的MXMACA软件栈——该栈原生兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，支持模型“零代码”或极低改造成本迁移。MXMACA已于2025年2月正式开源，目前用户规模已突破25万人。

曦云C系列GPU基于沐曦股份自主核心GPU IP打造，兼具高能效比与高通用性，可高效支撑千亿参数级大模型的训练与推理任务。通过深度协同MXMACA软件栈，硬件算力得以充分释放，实现“软硬一体”的极致性能优化。

此次适配再次印证了国产AI“算力+算法”协同发展的可行性与先进性。未来，沐曦股份将持续深耕全栈技术研发，强化软硬协同与生态共建，为国产算力高质量发展提供强劲动能。

关于GLM-5

在 Coding与 Agent 能力上，GLM-5 取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。

在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。

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GLM-5 全新基座为从“写代码”到“写工程”的能力演进提供了坚实基础:

参数规模扩展：从 355B（激活 32B）)扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 提升至 28.5T，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平

异步强化学习：构建全新的"Slime"框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率;提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力

稀疏注意力机制：首次集成 DeepSeek Sparse Attention，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本，提升 Token Efficiency

GLM-5 在编程能力上实现了对齐 Claude Opus 4.5，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型 SOTA。在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型最高分数，性能超过 Gemini 3 Pro。

GLM-5开源与使用方式

即日起，GLM-5 在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License。

GLM-5 已纳入 GLM Coding Plan Max套餐，Pro 也即将上线。开发者可一键兼容 Claude Code、OpenCode、KiloCode 等主流开发工具。接下来智谱将逐步扩大范围，尽力让更多用户体验并使用 GLM-5。